桜井 貴子（EORC/NASDA）
Takako Sakurai-Takako
応用分野の研究のまとめ
下の表は、IGARSS’99の論文集に掲載されているInSAR関係の論文の応用分野をまとめたものです。キャンセルされたもの、思うような結果が出なかったものもあります。また、私がこれらすべての論文を聴いたわけでもありません。IGARSSはシステムや機器関係の技術に重点が置かれていて、リモートセンシングの応用分野の学会ではありませんが、どういう方向に努力が向けられているかの傾向はある程度推察できると思います。
Table１． InSAR applications
| 主題 | SAR | 測定方法など | Study Area | |
| １ | ダムの水位および気温変化による構造変化の検出 | 野外用ポータブル
SAR（LISA） |
5.2-6GHz/２週間おきに
7回測定 |
Ridracoliダム(イタリア） |
| ２ | 不変散乱子を利用した地滑りの検出 | ERS | ３４データ | Ancona市(イタリア） |
| ３ | 建造物などの人工物の地盤沈下による変形 | ERS(?) | Groningen市（オランダ） | |
| ４ | フルシーンの正確なDEM生成 | ERS | Taragona(スペイン） | |
| ５ | 地形の再構成 | RADARSAT/ERS-2 | AsalRift テストサイト（東アフリカのジブチの
火山地帯） |
|
| ６ | 北方林のJERS-1のDEMの評価 | JERS-1 | 2干渉対 | Hokmark(スウェーデン） |
| ７ | アルプスの氷河の質量移動の解析 | ERS | 30データ | 海抜１７００-３７００ｍ のチロル地方の
アルプス(オーストリア） |
| ８ | 互いに三つの干渉対データ間の大気効果の自動記述 | ERS-1 | ニースの北の海岸山脈(フランス） | |
| ９ | Mexico市の地盤沈下のDinSAR | ERS | Mexico市（メキシコ） | |
| １０ | パリの地下鉄駅建設にともなう地殻沈下 | ERS | 1993/7/28-1996/8/10 | パリ(フランス） |
| １１ | 北極圏の干渉画像解析（有効なTie Pointsの見つからないIce Caps） | ERS | Franz Josef島(ロシア） | |
| １２ | 海岸地域のDEM | 航空機E-SAR（DLR) | X-VV | オランダ |
| １３ | repeated passによるDEM | 航空機E-SAR（DLR) | LーVV | Overpfaffenhofen |
| １４ | 高精度のDEM | 航空機 AeS-1 | 9.35- 9.75GHz | Bremenの近くの海域（北ドイツ） |
| １５ | 噴火活動中の火山のInSAR | ERS | Monsterrat島のSoufriere Hill火山
（熱帯域） |
|
| １６ | 耕作地のInSAR（コヒーレンスによる分類） | ERS | タンデム | ドイツ、アルゼンチン |
| １７ | Cellular Network 計画のためのＩｎＳＡＲを
使った地被分類 |
ERS | タンデム | ヘルシンキ（フィンランド） |
| １８ | 多重高度、固定基線長のInSARおよびPOLSARによる森林の垂直構造の推定 | TOPSAR(JPL) | 高度４ｋｍおよび８ｋｍ | オレゴン州のPonde-rosa Pineの森林 |
| １９ | シングル・パスのPolarimetricなInSAR | TOPSAR(JPL) | ||
| ２０ | Ｐｏｌａｒｉｎｍｅｔｒｉｃ ＩｎＳＡＲにおける
伝播位相シフト |
気象レーダ
（地上システム） |
||
| ２１ | ＩｎＳＡＲＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎによる
Ｉｃｅ Ｓｈｅｅｔへの構造 |
ERS | グリーンランドのＤｒｙ Ｓｎｏｗ Ｚｏｎｅ | |
| ２２ | 市街地の3次元の特性化 | TOPSAR(JPL) | ロスアンジェルス（米） | |
| ２３ | １６個のＣＲを用いたＩｎＳＡＲ実験 | ＪＥＲＳ-1 | 濃尾平野 | |
| ２４ | 海洋のＳｕｒｆａｃｅ Ｃｕｒｒｅｎｔのドップラー・
スペクトルとアロングトラックＩｎＳＡＲ |
（AEROSENSING)
の準備 |
||
| ２５ | アロングトラックInSARによる沿岸流 | E-SAR | X-VV | Dutch Waddensea |
| ２６ | アロングトラックInSARによるSurface
Current |
AEROSENSING | X-VV | Elbe河とWeser河の河口 |
| ２７ | 水路ネットワークの高分解能ＤＥＭ | ERS | タンデム | テームズ河流域 |
| ２８ | 荒海の中の小船の検出 | ERS | ||
| ２９ | 起伏の大きい地域に建設したダムの
貯水によるひずみ |
ERS | タンデム | レソト高原のKatse貯水池 |
| ３０ | 立体視処理とInSARの組み合わせによる
DEMの改良 |
RADARSAT | Death Valley（カリフォｒニア） | |
| ３１ | POLSARとInSARによる3次元の
道路ネットワーク |
AIRSAR/TOPSAR | L-VV | ロスアンジェルス |
| ３２ | クリアカット地区の土地利用分類 | ERS | タンデム | ロンドニア地方（ブラジル） |
| ３３ | 東海地方におけるＤｉｎＳＡＲ，ＣＲアレイ、
稠密ＧＰＳ測定による水準測定、重力測定 による地殻変動 |
JERS-1 | 東海地方 | |
| ３４ | 火山活動および地震による変形 | ＪＥＲＳ-1 | 北薩、岩手山、伊豆 |
応用分野別件数
以上の研究を分野別にまとめて、件数を調べると次のようになります。
Table ２． Application areas
| 応用分野 | 件数 |
| DEMの作成、評価 | ８ |
| 都市の地盤沈下など | ５ |
| 建造物の大きなひずみ | ２ |
| 土地被覆分類 | ４ |
| 建造物のひずみ(ダム） | ２ |
| 特徴検出 | １ |
| 地滑り、氷河の移動 | ２ |
| 地殻変動 | ２ |
| 火山活動のモニター | １ |
| 氷河の移動速度 | １ |
| 大気効果 | １ |
| ３次元構造(市街地、森林） | ２ |
| 潮流の速度 | ３ |
| 散乱のメカニズム | １ |
測定法などによる分類
また、以上の研究を測定方などにより分類すると次の表のようになります。
Table 3. Methods.
| 測定法など | 件数 |
| レーダ | |
| −ERS | １６ |
| −JERS | ４ |
| −RADARSAT | ２ |
| −航空機SAR | １０ |
| −地上実験 | ２ |
| ERSのタンデムモード | ５ |
| ポラリメトリックInSAR | ３ |
| アロングトラックInSAR | ３ |
なお、表の記述内容には筆者の理解不足による間違いがありました節はご容赦ください。