おしらせ

大 規 模 数 値 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン と 人 工 知 能 に
関 す る 研 究 が Gordon Bell Prize Finalist に 選 出



当課題の論文がGordon Bell Prize Finalistに選出されました。大規模シミュレーションと人工知能を組み合わせ、さらに変動精度演算など最新の計算機構を活用した次世代超高分解能都市地震シミュレータに関する研究です。従来と比較して格段に高い分解能での都市の地震シミュレーションが可能となることが期待されます。Gordon Bell Prizeは高性能計算を用いたアプリケーションの性能及びその成果についてACM (Association for Computing Machinery)から授与される賞であり、高性能計算分野において最も栄えある国際的な賞の一つとされています。

対象論文:

Tsuyoshi Ichimura, Kohei Fujita, Takuma Yamaguchi, Akira Naruse, Jack C. Wells, Thomas C. Schulthess, Tjerk P. Straatsma, Christopher J. Zimmer, Maxime Martinasso, Kengo Nakajima, Muneo Hori, Lalith Maddegedara, A Fast Scalable Implicit Solver for Nonlinear Time-Evolution Earthquake City Problem on Low-Ordered Unstructured Finite Elements with Artificial Intelligence and Transprecision Computing

関連リンク:
Gordon Bell Prize 説明:https://awards.acm.org/bell
SC18での紹介:https://sc18.supercomputing.org/presentation/?id=gb102&sess=sess466
東京大学地震研での紹介:http://www.eri.u-tokyo.ac.jp/2018/10/31/大規模数値シミュレーションと人工知能に関する/
理研RCCSでの紹介:http://www.r-ccs.riken.jp/library/topics/181102.html
Oak Ridge National Laboratoryでの紹介:https://www.olcf.ornl.gov/2018/10/29/gordon-bell-prize-finalist-code-adopts-ai-to-model-monster-earthquakes/